Subiculum network excitability is increased in a rodent model of temporal lobe epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we used in vitro electrophysiology along with immunohistochemistry and molecular techniques to study the subiculum--a limbic structure that gates the information flow from and to the hippocampus--in pilocarpine-treated epileptic rats. Comparative data were obtained from age-matched nonepileptic controls (NEC). Subicular neurons in hippocampal-entorhinal cortex (EC) slices of epileptic rats were: (i) hyperexcitable when activated by CA1 or EC inputs; and (ii) generated spontaneous postsynaptic potentials at higher frequencies than NEC cells. Analysis of pharmacologically isolated, GABA(A) receptor-mediated inhibitory postsynaptic potentials revealed more positive reversal potentials in epileptic tissue (-67.8 +/- 6.3 mV, n = 16 vs. -74.8 +/- 3.6 mV in NEC, n = 13; P < 0.001) combined with a reduction in peak conductance (17.6 +/- 11.3 nS vs. 41.1 +/- 26.7 nS in NEC; P < 0.003). These electrophysiological data correlated in the epileptic subiculum with (i) reduced levels of mRNA expression and immunoreactivity of the neuron-specific potassium-chloride cotransporter 2; (ii) decreased number of parvalbumin-positive cells; and (iii) increased synaptophysin (a putative marker of sprouting) immunoreactivity. These findings identify an increase in network excitability within the subiculum of pilocarpine-treated, epileptic rats and point at a reduction in inhibition as an underlying mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».