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Enregistrement W2009676483 · doi:10.2147/sar.s23287

Patient attitudes towards change in adapted motivational interviewing for substance abuse: a systematic review

2012· review· en· W2009676483 sur OpenAlexafffundabout
Wells, Padhraic Smyth

Notice bibliographique

RevueSubstance Abuse and Rehabilitation · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésPsycINFOMotivational interviewingMedicinePsychosocialMEDLINESubstance abuseClinical psychologyPopulationInclusion (mineral)Randomized controlled trialPsychiatryPsychological interventionPsychologySocial psychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adapted motivational interviewing (AMI) represents a category of effective, directive and client-centered psychosocial treatments for substance abuse. In AMI, patients' attitudes towards change are considered critical elements for treatment outcome as well as therapeutic targets for alteration. Despite being a major focus in AMI, the role of attitudes towards change in AMI's action has yet to be systematically reviewed in substance abuse research. A search of PsycINFO, PUBMED/MEDLINE, and Science Direct databases and a manual search of related article reference lists identified 416 published randomized controlled trials that evaluated AMI's impact on the reduction of alcohol and drug use. Of those, 54 met the initial inclusion criterion by evaluating AMI's impact on attitudes towards change and/or testing hypotheses about attitudes towards change as moderators or mediators of outcome. Finally, 19 studies met the methodological quality inclusion criterion based upon a Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale score ≥ 7. Despite the conceptual importance of attitudes towards change in AMI, the empirical support for their role in AMI is inconclusive. Future research is warranted to investigate both the contextual factors (ie, population studied) as well as deployment characteristics of AMI (ie, counselor characteristics) likely responsible for equivocal findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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