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Enregistrement W2009680546 · doi:10.1590/1678-41626216

Prevalence and spatial analysis of antileptospiral agglutinins in dairy cattle - Microregion of Sete Lagoas, Minas Gerais, 2009/2010

2014· article· en· W2009680546 sur OpenAlexfundno aff
Rafael Romero Nicolino, Luciano Bastos Lopes, Rogério Oliveira Rodrigues, J.F.B. Teixeira, João Paulo Amaral Haddad

Notice bibliographique

RevueArquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueLeptospirosis research and findings
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Federal de Minas GeraisConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversity of Guelph
Mots-clésSeroprevalenceVeterinary medicineDirect agglutination testSerotypeLeptospirosisHerdGeographyDairy cattleAnimal scienceSerologyBiologyMedicineAntibodyVirologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to evaluate the seroprevalence of leptospirosis in the dairy herds from Minas Gerais, Brazil, during the years 2009 and 2010. A total of 2,915 serum samples were collected from the lactating cows of 151 properties in eleven municipalities located in the Sete Lagoas region. The Microscopic Agglutination Test was used to detect antileptospiral agglutinins. An individual animal prevalence of 20.7% (95% CI = 17.1% - 24.3%) and a herd prevalence of 80.8% (95% CI = 73.8% = 87.7%) were determined. The most prevalent serovars were hardjoprajitno at 19.4%; hardjoprajitnostrain Norma at 17.4%; and hardjo-bovis at 17.4%. These results show the significance of the hardjo serovar in bovine leptospirosis cases in Minas Gerais.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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