SNX9 as an adaptor for linking synaptojanin‐1 to the Cdc42 effector ACK1
Notice bibliographique
Résumé
Sorting nexin 9 (SNX9, also referred to as SH3PX1) is a binding partner for the non-receptor and Cdc42-associated kinase (ACK) in Drosophila and mammals. ACK1 is known to bind clathrin and influence EGF receptor endocytosis. SNX9 comprises an N-terminal Src homology domain 3 (SH3), a central PHOX homology (PX) domain, and a carboxyl-terminal coiled-coil region. In order to investigate SNX9 further we have made use of a novel in vivo biotinylation system to label various GST-SH3 domains and perform blot overlays, thereby identifying synaptojanin-1 as a partner for SNX9. Biotinylated SH3 domains were also used for specific identification of target proline-rich sequences in synaptojanin and ACK1 on synthetic peptides arrays. Direct assessment of SH3 binding efficiencies at different positions within the extensive proline-rich regions of these proteins were thus determined. While SNX9 targets a number of sequences within the proline-rich regions of synaptojanin, a single site was identified in human ACK1. By testing the association of various truncations of ACK1 with SNX9 we confirmed the dominant SNX9 binding domain in human ACK1 (residues 920-955). In the presence of SNX9 we find that synaptojanin is able to colocalize with distinct ACK1 containing vesicles, indicating that this tyrosine kinase is linked to many components involved in vesicle dynamics including clathrin, AP2 and synaptojanin-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».