Quetiapine, an Atypical Antipsychotic, Is Protective against Autoimmune-Mediated Demyelination by Inhibiting Effector T Cell Proliferation
Notice bibliographique
Résumé
Quetiapine (Que), a commonly used atypical antipsychotic drug (APD), can prevent myelin from breakdown without immune attack. Multiple sclerosis (MS), an autoimmune reactive inflammation demyelinating disease, is triggered by activated myelin-specific T lymphocytes (T cells). In this study, we investigated the potential efficacy of Que as an immune-modulating therapeutic agent for experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), a mouse model for MS. Que treatment was initiated on the onset of MOG(35-55) peptide induced EAE mice and the efficacy of Que on modulating the immune response was determined by Flow Cytometry through analyzing CD4(+)/CD8(+) populations and the proliferation of effector T cells (CD4(+)CD25(-)) in peripheral immune organs. Our results show that Que dramatically attenuates the severity of EAE symptoms. Que treatment decreases the extent of CD4(+)/CD8(+) T cell infiltration into the spinal cord and suppresses local glial activation, thereby diminishing the loss of mature oligodendrocytes and myelin breakdown in the spinal cord of EAE mice. Our results further demonstrate that Que treatment decreases the CD4(+)/CD8(+) T cell populations in lymph nodes and spleens of EAE mice and inhibits either MOG(35-55) or anti-CD3 induced proliferation as well as IL-2 production of effector T cells (CD4(+)CD25(-)) isolated from EAE mice spleen. Together, these findings suggest that Que displays an immune-modulating role during the course of EAE, and thus may be a promising candidate for treatment of MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».