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Enregistrement W2009688967 · doi:10.5539/ass.v11n12p93

5P Health Shield for BOP Citizens: A Self-Care Approach

2015· article· en· W2009688967 sur OpenAlexvenueno aff
Vandana Parvez, Ravilochanan Parthasarathy

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentiveHealth carePharmacyNursingValue (mathematics)PsychologyBusinessMedicinePublic relationsFamily medicinePolitical scienceEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the appalling health statistics of the Indian sub-continent, a study was conducted to understand how people could be incentivized to lead healthy lives. To this effect, six board categories of incentives were identified. The results of understanding the association between variables indicated that the incentive for behavior change pertaining to self-care had no correlation with the age and gender but education levels played a significant role. Respondents who were graduates and above indicated that professional involvement, community cooperation, information assimilation & dispensing related support could improve their behavior pertaining to self-care. In corollary, individuals who are relatively less educated could be incentivized with therapeutic counselling, monetary incentives and family support. This study also highlighted the importance of women as the torch bearers of preventive healthcare and acknowledged their role in mobilizing the tenets of self-care. The need for an over-arching 5P Health Shield Program/Value Your Health Program is emphasized at a pan-India level. The former program is recommended for the less educated and marginalized while the later for the more educated and fortunate. All healthcare touch points like hospitals, nursing homes, primary care centres, private practices, pharmacies etc operating within the nation, should be mandated to assist in getting every Indian within the fold of either one of these Health Programs. Based on personal health scores/health parameters/risk factors, every Indian should be mapped to a specific health plan for eliciting the necessary guidance/support to prevent or predict the onset of health ailments, or else, protect or preserve oneself from its sinister outcomes. The program also proposes a partnership oriented plan for the chronically ill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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