Effects of trophic status and wetland morphology, hydroperiod, and water chemistry on mercury concentrations in fish
Notice bibliographique
Résumé
We sampled fish and selected water chemistry variables (dissolved organic carbon, sulfate, and pH) in nine southeastern depression wetlands to determine relationships among wetland morphology (surface area and maximum depth), hydrology, water chemistry, and bioaccumulation of mercury (Hg) in fishes. We concentrated on three fish species representing the range of trophic levels occupied by fish in southeastern depression wetlands. Whole-body Hg concentrations were lowest in lake chubsucker (Erimyzon sucetta), a benthic detritivore, and highest in redfin pickerel (Esox americanus americanus), a top carnivore. However, variation in Hg concentrations among wetlands was greater than variation among species. Regression analyses indicated that maximum depth and hydroperiod accounted for significant portions of variation among wetlands in standardized lake chubsucker and redfin pickerel Hg concentrations. Maximum depth and dissolved organic carbon had a negative effect on standardized Hg concentrations in mud sunfish (Acantharchus pomotis). Path analysis confirmed the results of regression analyses, with maximum depth and hydroperiod having relatively large direct negative effects on Hg concentrations. Our results suggest that leaching of Hg from sediments during the drying and reflooding cycle and binding of Hg species by dissolved organic carbon in the water column are primary factors controlling the bioavailability of Hg in southeastern depression wetlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».