Effects of trophic status and wetland morphology, hydroperiod, and water chemistry on mercury concentrations in fish
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We sampled fish and selected water chemistry variables (dissolved organic carbon, sulfate, and pH) in nine southeastern depression wetlands to determine relationships among wetland morphology (surface area and maximum depth), hydrology, water chemistry, and bioaccumulation of mercury (Hg) in fishes. We concentrated on three fish species representing the range of trophic levels occupied by fish in southeastern depression wetlands. Whole-body Hg concentrations were lowest in lake chubsucker (Erimyzon sucetta), a benthic detritivore, and highest in redfin pickerel (Esox americanus americanus), a top carnivore. However, variation in Hg concentrations among wetlands was greater than variation among species. Regression analyses indicated that maximum depth and hydroperiod accounted for significant portions of variation among wetlands in standardized lake chubsucker and redfin pickerel Hg concentrations. Maximum depth and dissolved organic carbon had a negative effect on standardized Hg concentrations in mud sunfish (Acantharchus pomotis). Path analysis confirmed the results of regression analyses, with maximum depth and hydroperiod having relatively large direct negative effects on Hg concentrations. Our results suggest that leaching of Hg from sediments during the drying and reflooding cycle and binding of Hg species by dissolved organic carbon in the water column are primary factors controlling the bioavailability of Hg in southeastern depression wetlands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle