Glutathione S-transferase M1 and T1 genetic polymorphisms, alcohol consumption and breast cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol consumption has been inconsistently associated with breast cancer risk. Recent studies suggest that genetic polymorphisms of glutathione S-transferases (GSTs) may modify this relation. To determine if breast cancer risk is associated with GSTM1 and GSTT1 genetic polymorphisms, and to evaluate the effect modification between GST genotypes and alcohol consumption in the risk of breast cancer, we conducted a case-control study in the state of Connecticut in the period 1998 and 2001. Cases were histologically confirmed, incident breast cancer patients in New Haven County, CT. Controls were randomly selected from women histologically confirmed to be without breast cancer. The study results show that, while GSTM1 genotypes were not associated with breast cancer risk, GSTT1-null genotype was associated with a significant 90% increased risk for postmenopausal women (OR=1.9, 95% CI 1.2-3.0). Analysis by GST genotypes and alcohol consumption shows that GSTM1A ever-drinking women had a 2.5-fold (OR=2.5, 95% CI 1.1-5.5) increased risk of breast cancer compared to the GSTM1A never-drinkers, and the risk increases with duration and daily amount of alcohol consumption. Postmenopausal women with GSTT1-null genotype, who consumed a lifetime of >250 kg of spirit-equivalents, had an almost seven-fold increased risk (OR=6.8, 95% CI 1.4-33.9), and drinking commencing at younger ages appears to carry a higher risk. An OR of 8.2 (95% CI 1.2-57.4) was observed for those with GSTM1A, and GSTT1-null genotypes who had consumed a lifetime of >250 kg of spirit-equivalents. In conclusion, alcohol consumption may increase breast cancer risk among those who carry susceptible GST genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».