The Feasibility of the Interferon Gamma Release Assay and Predictors of Discordance with the Tuberculin Skin Test for the Diagnosis of Latent Tuberculosis Infection in a Remote Aboriginal Community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The tuberculin skin test (TST) is the standard test used to screen for latent TB infection (LTBI) in the northern Canadian territory of Nunavut. Interferon gamma release assays (IGRA) are T cell blood-based assays to diagnose LTBI. The Bacillus Calmette-Guerin (BCG) vaccine is part of the routine immunization schedule in Nunavut. The objective of this study was to test the feasibility, and predictors of discordance between the Tuberculin Skin Test (TST) and the IGRA assay in a medically under-serviced remote arctic Aboriginal population. METHODS: Both the TST and QuantiFERON-TB Gold (Qiagen group) IGRA tests were offered to people in their homes as part of a public health campaign aimed at high TB risk residential areas in Iqaluit, Nunavut, Canada. Feasibility was measured by the capacity of the staff to do the test successfully as measured by the proportion of results obtained. RESULTS: In this population of predominantly young Inuit who were mostly BCG vaccinated, the use of IGRA for the diagnosis of LTBI was feasible. IGRA testing resulted in more available test results reaching patients (95.6% vs 90.9% p = 0.02) but took longer (median 8 days (IGRA) vs 2 days (TST), p value < 0.0001). 44/256 participants (17.2%) had discordant results. Multivariable regression analysis suggested that discordant results were most likely to have received multiple BCG vaccinations (RR 20.03, 95% CI, 3.94-101.82)), followed by BCG given post infancy (RR 8.13, 95% CI, 2.54-26.03)) and then to a lesser degree when BCG was given in infancy (RR 6.43, 95% CI, 1.72-24.85). INTERPRETATION: IGRA is feasible in Iqaluit, Nunavut, a remote Arctic community. IGRA testing results in more test results available to patients compared to TST. This test could result in fewer patients requiring latent TB treatment among those previously vaccinated with BCG in a region with limited public health human resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».