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Enregistrement W2009701030 · doi:10.1073/pnas.1932604100

Twin concordance and sibling recurrence rates in multiple sclerosis

2003· article· en· W2009701030 sur OpenAlexafffundabout
Cristen J. Willer, David A. Dyment, Neil Risch, A. Dessa Sadovnick, George C. Ebers

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMultiple Sclerosis SocietyMultiple Sclerosis Society of CanadaWellcome Trust
Mots-clésConcordanceSiblingDizygotic twinMonozygotic twinPopulationDemographyTwin studyMedicineBiologyHeritabilityGeneticsInternal medicinePsychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Size and ascertainment constraints often limit twin studies to concordance comparisons between identical and fraternal twins. Here we report the final results of a longitudinal, population-based study of twins with multiple sclerosis (MS) in Canada. Bias was demonstrably minimized, and an estimated 75% of all Canadian MS twin pairs were ascertained, giving a sample sufficiently large (n = 370) to permit additional informative comparisons. Twinning was not found to affect prevalence, and twins with MS did not differ from nontwins for DR15 allele frequency nor for MS risk to their siblings. Probandwise concordance rates of 25.3% (SE +/- 4.4) for monozygotic (MZ), 5.4% (+/-2.8) for dizygotic (DZ), and 2.9% (+/-0.6) for their nontwin siblings were found. MZ twin concordance was in excess of DZ twin concordance. The excess concordance in MZ was derived primarily from like-sexed female pairs with a probandwise concordance rate of 34 of 100 (34 +/- 5.7%) compared with 3 of 79 (3.8 +/- 2.8%) for female DZ pairs. We did not demonstrate an MZ/DZ difference in males, although the sample size was small. We observed a 2-fold increase in risk to DZ twins over nontwin siblings of twins, but the difference was not significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations525
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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