Association of Epstein-Barr virus antibody titers with a human IL-10 promoter polymorphism in Japanese women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) risk, over 10-fold higher in Western than in Asian countries, is associated with elevated IgG antibody titers against Epstein-Barr viral capcid antigen (anti-EBVCA IgG titers). Given the 84% homology of the open reading frame BCRF1 of Epstein-Barr virus (EBV) to human interleukin 10 (hIL-10) and the remarkable Caucasian-vs.-Asian population differences in hIL-10 gene promoter polymorphisms, this strong association of MS risk with anti-EB-VCA IgG titers may be explained by the genetic variations in the hIL-10 gene. METHODS: We evaluated anti-EB-VCA IgG titers in association with a single nucleotide polymorphism (SNP) in the promoter of hIL-10 at position -819 (hIL-10 T-819C) in a cross-sectional survey of 241 Japanese. Anti-EB-VCA IgG titer and its elevation (> or = 1:160) were evaluated, stratified by sex and hIL-10 T-819C genotype. RESULTS: The cytosine-allele frequencies at hIL-10 T-819C were 32.9% in women and 30.9% in men. These are consistent with the published reports of Japanese and Chinese, but substantially lower than those of Caucasians (> 70%). In women, the proportion with elevated anti-EB-VCA IgG titers (> or = 1:160) increased appreciably from 53.7% in the T/T genotype group to 66.7% in the T/C group and to 83.3% in the C/C group (P-trend = 0.037). The titers did not differ by the hIL-10 T-819C genotype in men. CONCLUSION: Anti-EB-VCA IgG titers may increase with the number of cytosine alleles at hIL-10 T-819C in women. This observed gender specific association in Japanese warrants further investigation, especially in Western populations with high MS risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».