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Enregistrement W2009720281 · doi:10.1182/blood-2005-06-2562

A novel murine model of fetal and neonatal alloimmune thrombocytopenia: response to intravenous IgG therapy

2005· article· en· W2009720281 sur OpenAlexafffund
Heyu Ni, Pingguo Chen, Christopher M. Spring, Ebrahim Sayeh, John W. Semple, Alan H. Lazarus, Richard O. Hynes, John Freedman

Notice bibliographique

RevueBlood · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthUniversity of TorontoCanadian Blood Services
Mots-clésNeonatal alloimmune thrombocytopeniaFetusAntibodyImmunologyMedicineCytopeniaPlateletAntigenIsoantibodiesBiologyPregnancyBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fetal and neonatal alloimmune thrombo cytopenia (FNAITP) is a life-threatening bleeding disorder caused by maternal antibodies directed against fetal platelet antigens. The immunoreactive epitopes in FNAITP are primarily located in the extracellular regions of the platelet glycoprotein IIIa (beta3 integrin). Here we have established a novel animal model of FNAITP using beta3 integrin-deficient (beta3-/-) mice. We demonstrated first that these mice are immunoresponsive to beta3 integrin; beta3-/- mice transfused with wild-type platelets generated specific anti-beta3 antibodies which were able to induce thrombocytopenia in wild-type mice. Subsequently, beta3-/- female mice (both naive and immunized) were bred with wild-type male mice to recapitulate the features of FNAITP. The titer of generated maternal antibodies correlated with the severity of FNAITP. High titer maternal anti-beta3 anti-bodies caused severe fetal thrombocytopenia, intracranial hemorrhage, and even miscarriage. Furthermore, maternal administration of intravenous immunoglobulin G (IgG) ameliorated FNAITP and down-regulated pathogenic antibodies in both the maternal and fetal circulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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