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Enregistrement W2009726570 · doi:10.1139/t08-025

Evaluation of soil state from SBP and CPT: A case history

2008· article· en· W2009726570 sur OpenAlexaffvenue
Mohsen Ghafghazi, Dawn Shuttle

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpretation (philosophy)Geotechnical engineeringState (computer science)Finite element methodSimple (philosophy)Structural engineeringMathematicsComputer scienceEngineeringAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cone pressuremeter test (CPT) is widely used to determine the in situ “state” of cohesionless soils. However, although the CPT is simple, inexpensive, and accurate the subsequent interpretation contains substantial uncertainties even with modern approaches. Self-bored pressuremeters (SBP) have the opposite attributes. Obtaining good SBP data is difficult in sands, but the subsequent evaluation can be rather precise. This paper compares estimates of the in situ state parameter, ψ, from CPT and SBP tests carried out in a uniform hydraulic fill. This case history is unusual in that (i) the fill was well controlled and uniform, (ii) comprehensive laboratory strength data exists, (iii) the CPT was calibrated for the fill in a large chamber, and (iv) good SBP data exist. These SBP and CPT tests are independently analyzed using a calibrated critical state model implemented in a large strain finite element code. The effects of ageing and fabric are considered. The resulting most probable in situ state parameters for the fill from the CPT are close to those derived from the SBP. Although not proof of accuracy (validation) of either test, since ground truth is not known, the results lend support to the adequacy of the interpretation methodology used for both. Further improvements are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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