Can the OSA-18 Quality-of-Life Questionnaire Detect Obstructive Sleep Apnea in Children?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polysomnography is the best tool available for diagnosing obstructive sleep apnea (OSA) in children. However, polysomnography is relatively inaccessible and costly, and studies are needed to evaluate other diagnostic approaches. It has been suggested that the OSA-18 quality-of-life questionnaire (OSA-18) is a useful measure that could replace polysomnography. The purpose of our study was to determine if the OSA-18, is an accurate measure for the detection of moderate-to-severe OSA. PATIENTS AND METHODS: Children who were referred to our sleep laboratory for evaluation of suspected OSA and who had a nocturnal pulse oximetry study were included in our cross-sectional study. The results of the oximetry study were interpreted by using the McGill oximetry score (MOS). Abnormal scores were consistent with moderate-to-severe OSA. We analyzed demographic and medical data in addition to the OSA-18 results. We estimated sensitivity and negative predictive values for the OSA-18 to detect an abnormal MOS. We also conducted logistic regression analyses with MOS as the dependent variable and the OSA-18 score, age, gender, comorbidities, and race as independent variables. RESULTS: We studied 334 children (mean age: 4.6 years; 58% male). The OSA-18 had a sensitivity of 40% and a negative predictive value of 73% for detecting an abnormal MOS. While controlling for other variables in the regression model, for each unit increase in the OSA-18 score, the odds of having an abnormal MOS were increased by 2%. For each 1-year increase in age, the odds of having an abnormal MOS were decreased by 17%. CONCLUSIONS: Among children who are referred to a sleep laboratory, the OSA-18 does not accurately detect which children will have an abnormal MOS and cannot be used to exclude moderate-to-severe OSA. The OSA-18 should not be used in the place of objective testing to identify moderate-to-severe OSA in children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle