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Enregistrement W2009734554 · doi:10.1080/01490451.2013.770978

Geochemistry of Virus–Prokaryote Interactions in Freshwater and Acid Mine Drainage Environments, Ontario, Canada

2013· article· en· W2009734554 sur OpenAlex
Jennifer Kyle, F. G. Ferris

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGeomicrobiology Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoNorth Dakota State UniversityGeological Society of America
Mots-clésAbundance (ecology)GoethiteFerrihydritePyrolusiteMineralProkaryoteAcid mine drainageEnvironmental chemistryBiologyChemistryEcologyManganeseBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An extensive water sample survey was conducted in southern Ontario, Canada across a variety of freshwater systems in order to further understand the role of viruses in aquatic environments. Backwards stepwise multiple regression analysis found that VLP (virus-like particle) abundance, phosphate, pH, sulfate, and magnesium are predictors of prokaryotic abundance with the model describing 90% of the variability in the data (R2 = 0.90). Statistically significant (P < 0.05) predictors of VLP abundance were mineral saturation indices (SI) of goethite (R2 = 0.78) although moderate Pearson component analysis correlations (r) were noted with ferrihydrite, jarosite, and pyrolusite. These relationships indicate that viral inactivation through mineral attachment may be a contributor to the moderate relationship between VLP and prokaryotic abundance (rs = 0.45). In addition, VLP abundance is shown to have a stronger correlation with minerals SI values than prokaryotes indicating a stronger mineral influence with viruses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle