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Enregistrement W2009736038 · doi:10.1590/s1516-35982001000200016

Efeito de sêmen resfriado e diluído em Beltsville Thawing Solution, Zorlesco-modificado e BTZOR no desempenho reprodutivo de fêmeas suínas inseminadas

2001· article· pt· W2009736038 sur OpenAlexaff
Ana Maria Martins Alves Vasconcelos, Gentil Vanini de Moraes, Luiz Paulo Rigolon, Ivan Moreira, Elias Nunes Martins

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Zootecnia · 2001
Typearticle
Languept
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Utilizaram-se 83 fêmeas, inseminadas com ejaculados de três cachaços, diluídos em Beltsville Thawing Solution (BTS), Zorlesco-modificado (ZOR) e BTZOR (meio desenvolvido na Universidade Estadual de Maringá), sendo 28 fêmeas inseminadas com o diluente BTS, 28 com ZOR e 27 com BTZOR, com o objetivo de estudar os índices de retorno ao cio e de parição e os números médios de leitões nascidos e nascidos vivos das fêmeas inseminadas. As fêmeas inseminadas com ZOR apresentaram melhor índice de parição (92,9%), quando comparadas às inseminadas com BTZOR (70,4%) e BTS (67,9%). O índice de retorno ao cio foi menor nas fêmeas inseminadas com ZOR (7,14%) em comparação às inseminadas com BTZOR (29,6%) e BTS (32,14%), não tendo diferença entre o BTS e o BTZOR. Concluiu-se que os melhores resultados quanto ao desempenho reprodutivo das fêmeas ocorreram nas inseminações realizadas com sêmen diluído em Zorlesco-modificado.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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