Analysis of Epipolar Geometry in Linear Array Scanner Scenes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Resampled imagery according to epipolar geometry, usually denoted as normalised imagery, is characterised by having conjugate points along the same row (or column). Such a characteristic makes normalised imagery an important prerequisite for many photogrammetric activities such as image matching, automatic aerial triangulation, automatic digital elevation model and orthophoto generation, and stereo viewing. The normalisation process requires having the input imagery in a digital format, which can be obtained by scanning analogue photographs or by direct use of digital cameras. To reduce the time gap between the data acquisition and product delivery, many small‐scale mapping projects now rely on digital cameras. Digital frame cameras still, in general, provide imagery with geometric resolution and ground coverage inferior to scanned images from analogue cameras. Linear array scanners (line cameras) have therefore emerged as a possible alternative to digital frame cameras, especially for high‐resolution space‐borne imaging, with performance comparable to that of analogue frame cameras. The normalisation process of frame images is a well‐established and straight forward procedure. On the other hand, the normalisation process of linear array scanner scenes is not as straightforward and is sometimes mysterious. For example, providers of space‐borne imagery furnish normalised line scanner imagery while the user community is not aware of the underlying process. This paper presents a comprehensive analysis of the epipolar geometry in linear array scanner scenes. Special emphasis is directed towards scanners moving with constant velocity and attitude since such a trajectory closely resembles the imaging geometry of the majority of current space‐borne scanners. The research presented highlights the factors affecting the shape of the resulting epipolar lines such as the stereo coverage configuration and the geometric specifications of the imaging system. In addition, the paper outlines a comparative analysis of the normalisation process for frame and line cameras. The presented concepts are verified through experimental results with synthetic data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».