Teaching Nutrition to the Left and Right Brain: An Overview of Learning Styles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Functioning effectively as a veterinarian requires proficiency in multiple learning styles. Whether the goal is to design a nutrition course, plan a veterinary curriculum, or help students develop interpersonal, communication, and leadership skills, students benefit when content, design, and delivery are balanced to meet their learning-style preferences. An overview of four different learning style models is presented: the Myers-Briggs Type Indicator (MBTI), Kolb's Learning Style Model, the Felder-Silverman Learning Style Model, and the Herrmann Brain Dominance Instrument (HBDI). A whole-brain approach (HBDI) was used in the development and implementation of the small-animal clinical nutrition course at the University of Minnesota College of Veterinary Medicine. One educational objective of this course is to help students develop mental dexterity, increasing their proficiency in both their preferred and their less preferred modes of learning. The instructional goals are to deliver the content of the small-animal clinical nutrition course through exercises that meet the needs of learners in each thinking quadrant (left and right, cerebral and limbic) at least part of the time. Examples of exercises are presented to portray a balanced or whole-brain approach to teaching clinical nutrition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle