A performance evaluation of distributed dynamic channel allocation protocols for mobile networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Technological advances coupled with the proliferation of wireless devices among mobile users require efficient resource management and reuse of the scare radio spectrum allocated to wireless and mobile communication systems. Several channel allocation protocols based on a mutual exclusion paradigm have been developed. However, very little data have been reported to compare these protocols. In this paper, we review four of the best known distributed dynamic channel and resource allocation algorithms based on the mutual exclusion paradigm. While the first three channel alloctaion protocols (Cao et al ., Choy et al . and Prakash et al .) are based on the co‐channel interference, the fourth protocol, which is known as DDRA, adopts the co‐group interference approach. We present an extensive set of simulation experiments to evaluate and compare the performance of these four protocols using realistic scenarios. Our results indicate clearly that DDRA algorithm has shown the shortest response time and highest blocking rate among all of the four channel allocation protocols. Cao et al . algorithm exhibits a better blocking rate when compared to the three other schemes. This is due to the fact that it reuses communication channels optimally. Last, but not least, we discuss the basic fault tolerant machanisms that can be used to enhance further these protocols while dealing with the base stations, mobile hosts, or links' failure. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».