Activation of nucleotide oligomerization domain containing protein 1 induces lipolysis through NF-κB and the lipolytic PKA activation in 3T3-L1 adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with chronic inflammation. Toll-like receptors (TLR) and NOD-like receptors (NLR) are two families of pattern recognition receptors that play important roles in the immune response and inflammation in adipocytes. Activation of TLR4 has been shown to stimulate lipolysis from adipose tissue or adipocytes. However, effects of activation of nucleotide-oligomerization domain containing protein 1 (NOD1), one of the prominent members of NLRs, on adipocyte lipolysis have not been studied. Here we report that NOD1 activation by the synthetic ligands (Tri-DAP and C12-iEDAP) stimulated lipolysis in 3T3-L1 adipocytes in a time- and dose-dependent manner. C12-iEDAP-induced lipolysis was attenuated with NOD1 siRNA knockdown, demonstrating the specificity of the effects. Moreover, inhibition of the protein kinase A (PKA)/hormone sensitive lipase (HSL) and NF-κB pathways by the pharmacological inhibitors attenuated the lipolytic effects of C12-iEDAP. Furthermore, we show NOD1 activation induced PKA activation independent of cAMP production and inhibition of NF-κB pathways attenuated phosphorylation of selected PKA lipolytic targets (phosphorylation of Perilipin Ser 517 and HSL Ser 563). Taken together, our results demonstrate a novel role of NOD1 activation, via NF-κB/PKA lipolytic activation, in inducing lipolysis in adipocytes and suggest that NOD1 activation may contribute to dyslipidemia in obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».