Handover after pediatric heart surgery: A simple tool improves information exchange*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To improve the quality of handover of complex patients after pediatric cardiac surgery through the use of a simple handover tool. DESIGN: Prospective, pre-/postinterventional. SETTING: A tertiary care, pediatric intensive care unit in North America. SUBJECTS: Thirty-three consenting healthcare providers from pediatric cardiac anesthesia, critical care, and cardiothoracic surgery participating in 31 handovers. INTERVENTION: A fill-in-the-blank, one-page tool was developed to guide the information transmitted by the surgeon and anesthesiologist to the pediatric intensive care unit team during handover of postcardiac surgery patients. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Total handover score, four subscores, handover duration, and postoperative high-risk events were measured before and after introducing the tool into clinical practice. The patients in both the pre- and postintervention groups were similar at baseline. The total handover score (maximum 43 points) improved significantly after the implementation of the handover tool (28.2 of 43 ± 4.6 points vs. 33.5 of 43 ± 3.7 points, p = .002). There was also a significant improvement in the medical (8.3 ± 2.6 vs. 10.3 ± 2.1 points, p = .024) and surgical (7.5 ± 1.4 vs. 9.3 ± 1.6 points, p = .002) intraoperative information subscores. Use of the tool did not prolong handover duration (8.3 ± 4.6 vs. 11.1 ± 3.9 mins, p = .1). There was a trend toward more patients being free from high-risk events in the postintervention group (31.2% vs. 6.7%), but this did not reach statistical significance (p = .1). CONCLUSIONS: Use of a simple tool during handover of pediatric postcardiac surgery patients resulted in a more complete exchange of critical information with no significant prolongation of the handover duration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle