Genetic polymorphisms of<i>RAD51</i>and<i>XRCC3</i>and acute myeloid leukemia risk: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Studies on gene polymorphisms of RAD51 and X-ray repair cross-complementing group 3 (XRCC3) and acute myeloid leukemia risk (AML) are conflicting and there is no recent meta-analysis. Therefore, the purpose of this study was to evaluate the effect of RAD51 G135C and XRCC3 Thr241Met genotypes on AML susceptibility. We conducted a systematic search of three databases including PubMed and EMBASE for the period up to 20 February 2013 and identified 43 relevant studies. Six eligible studies were eventually selected for RAD51 (1764 cases and 3469 controls) and six studies for XRCC3 (1352 cases and 2582 controls). Pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for the risk of AML associated with RAD51 and XRCC3 were appropriately calculated based on fixed- or random-effects models. The quality of studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Subgroup analyses were performed among Asian, Caucasian and other populations. The pooled results showed that the leukemia risk was not significantly associated with RAD51: the same results were obtained among any subgroup analysis. No significant association was demonstrated for AML risk with XRCC3 in the total population, but elevated associations were observed in Caucasians for the homozygote and recessive comparison (Met/Met vs. Thr/Thr, OR = 1.67, 95% CI = 1.09-2.57, p = 0.019; recessive model, OR = 1.78, 95% CI = 1.19-2.65, p = 0.005). This meta-analysis provides evidence that the RAD51 and XRCC3 polymorphisms are not associated with an increased risk of AML in the total population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».