Diabetic Foot Ulcer Off-loading
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the practice of off-loading diabetic foot ulcers (DFUs) using real-world data from a large wound registry to better identify and understand the gap between evidence and practice. DESIGN: Retrospective, deidentified data were extracted from the US Wound Registry based on patient/wound characteristics, procedures performed, and at which clinic the DFU was treated. SETTING: 96 clinics (23 from the United States and Puerto Rico) PATIENTS: : 11,784 patients; 25,114 DFUs MAIN OUTCOME MEASURES: : Healed/not healed, amputated, percent off-loading, percent use of total contact casting (TCC), infection rate MAIN RESULTS: : Off-loading was documented in only 2.2% of 221,192 visits from January 2, 2007, to January 6, 2013. The most common off-loading option was the postoperative shoe (36.8%) and TCC (16.0%). There were significantly more amputations within 1 year for non-TCC-treated DFUs compared with TCC-treated DFUs (5.2% vs 2.2%; P = .001). The proportion of healed wounds was slightly higher for TCC-treated DFUs versus non-TCC-treated DFUs (39.4% vs 37.2%). Infection rates were significantly higher for non-TCC-treated DFUs compared with TCC-treated DFUs (2.6 vs 1.6; P = 2.1 × 10). Only 59 clinics used TCC (61%); 57% of those clinics used traditional TCC, followed by TCC-EZ (36%). Among clinics using any type of TCC, 96.3% of the DFUs that did not receive TCC were "TCC-eligible" ulcers. Among clinics using "traditional" TCC systems, 1.4% of DFUs were treated with TCC, whereas clinics using TCC-EZ provided TCC to 6.2% of DFUs. CONCLUSION: Total contact casting is vastly underutilized in DFU wound care settings, suggesting that there is a gap in practice for adequate off-loading. New, easier-to-apply TCC kits, such as the TCC-EZ, may increase the frequency with which this ideal form of adequate off-loading is utilized.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle