Effects of winter food supplementation on reproduction, body mass, and numbers of small mammals in montane Australia
Notice bibliographique
Résumé
We used a food-supplementation experiment to test the hypothesis that small-mammal populations are food-limited during winter in southeastern Australia. We trapped small mammals along 120- to 150-m transects at 12 creek and 12 ridgetop sites (representing high- and low-quality habitats) for 2 months prior to winter and 2 months during winter. High-quality food (peanut butter, honey, oats, and dried cat food) was provided ad libitum for 7 weeks during winter at four sites in each habitat. Eight sites were provided with empty feeding tubes and eight were untreated. Seven weeks of food supplementation caused numerical increases of 4.0- and 5.0-fold for the rodents Rattus fuscipes and Rattus lutreolus, respectively. Increases were due largely to immigration, and were only observed in the high-quality creek habitats (R. lutreolus were exclusively captured at creek sites). Food supplementation also led to an increase in body mass and reversed the hiatus in winter breeding for rodents. These results suggest that populations of both species are limited by winter food availability. However, survival rates (indexed from recapture rates) were not affected by food supplementation. Mean body mass of the marsupial Antechinus stuartii also increased with food supplementation, but other demographic parameters showed no response; numbers declined at creek sites after additional food was provided. Trapping-revealed measures of interspecific association showed that A. stuartii avoided areas of high rat numbers after additional food was provided. It is thus likely that interference competition from the much larger and more abundant rodents forced A. stuartii out of the food-supplemented creek sites, hence mediating the direct effects of food supplementation on this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».