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Enregistrement W2009778307 · doi:10.1021/es072098o

Assessing the Influence of Meteorological Parameters on the Performance of Polyurethane Foam-Based Passive Air Samplers

2007· article· en· W2009778307 sur OpenAlex
Jana Klánová, Pavel Èupr, Jiří Kohoutek, Tom Harner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésSampling (signal processing)Volume (thermodynamics)Environmental scienceWind speedPassive samplingParticle sizeParticulatesParticle (ecology)ChemistryEnvironmental chemistryAtmospheric sciencesMeteorologyFilter (signal processing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyurethane foam (PUF) disk passive air samplers were evaluated under field conditionsto assessthe effect of temperature and wind speed on the sampling rate for polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), polychlorinated biphenyls (PCBs), and organochlorine pesticides (OCPs). Passive samples integrated over 28-day periods were compared to high-volume air samples collected for 24 h, every 7 days. This provided a large data set of 42 passive sampling events and 168 high-volume samples over a 3-year period, starting in October 2003. Average PUF disk sampling rates for gas-phase chemicals was approximately 7 m3 d(-1) and comparable to previous reports. The high molecular weight PAHs, which are mainly particle-bound, experienced much lower sampling rates of approximately 0.7 m3 d(-1). This small rate was attributed to the ability of the sampling chamber to filter out coarse particles with only the fine/ultrafine fraction capable of penetration and collection on the PUF disk. Passive sampler-derived data were converted to equivalent air volumes (V(EQ), m3) using the high-volume air measurement results. Correlations of V(EQ) against meteorological data collected on-site yielded different behavior for gas- and particle-associated compounds. For gas-phase chemicals, sampling rates varied by about a factor of 2 with temperature and wind speed. The higher sampling rates at colder temperatures were explained bythe wind effecton sampling rates. Temperature and wind were strongly correlated with the greatest winds at coldertemperatures. Mainly particle-phase compounds (namely, the high molecular weight PAHs) had more variable sampling rates. Sampling rates increased greatly atwarmertemperatures as the high molecular weight PAH burden was shifted toward the gas phase and subject to higher gas-phase sampling rates. At colder temperatures, sampling rates were reduced as the partitioning of the high molecular weight PAHs was shifted toward the particle phase. The observed wind effect on sampling for the particle-phase compounds is believed to be tied to this strong temperature dependence on phase partitioning and hence sampling rate. For purposes of comparing passive sampler derived data for persistent organic pollutants, the factor of 2 variability observed for mainly gas-phase compounds is deemed to be acceptable in many instances for semiquantitative analysis. Depuration compounds may be used to improve accuracy and provide site-specific sampling rates, although this adds a level of complexity to the analysis. More research is needed to develop and test passive air samplers for particle-associated chemicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,014
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle