Driving and Reintegration Into the Community in Patients After Stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the relationship between driving versus not driving and community integration after stroke. Much research on patients who drive after experiencing a stroke has focused on driving assessment protocols; little attention has been given to the implications of assessment outcomes. DESIGN: Prospective study. SETTING: Six driving evaluation centers in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Fifty-three community-dwelling patients who were referred for a driving assessment after they experienced a stroke. METHODS: Data on demographics, living circumstances, health status, driving habits, and driving history were gathered via a semistructured interview and various questionnaires administered on 3 occasions: study entry (> or =1 month after stroke; n = 53), 3 months (n = 44), and 1 year (n = 43). MAIN OUTCOME MEASUREMENT: Reintegration into the community at 1 year, as evaluated with the Reintegration to Normal Living Index (RNLI). RESULTS: The participants had sustained a stroke an average of 12.3 months before study entry. Two subjects were driving at study entry. At 1 year, 28 (65%) of 43 subjects had passed their driving test and had resumed/continued driving. Nondrivers had a significantly lower mean RNLI score than drivers. Subjects who were not driving at study entry but had resumed driving by 1 year had a significant increase in RNLI score (P = .011). Driving was significantly associated with community integration after adjustment for concomitant health status (P < .001). Driving and health status were associated with community integration at 1 year, accounting for 32% of the variance in RNLI score. CONCLUSIONS: Driving after stroke was significantly associated with community integration in patients after adjustment for health status (P < .001). Community decision-makers may decide to use the study results when determining the transportation needs of stroke survivors who self-limit their driving because of weather, time of day, or distance concerns.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle