Recent Advances in Biological Strategies for Targeted Drug Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Targeted drug delivery system, consisting of a guidance component, a transport vehicle and the drug, is aiming at distributing the drugs to a specific organ or cell type in a sufficient concentration to achieve the high efficiency and alleviate the side-effects of the drugs. During the past decade, besides physical and chemical methods, biological strategies have been developing at an amazing speed improving the drug targeting system. These include: i) searching for guidance components, which include integrin ligands, extracellular matrix proteins, carbohydrates, vitamins, antibodies, nucleic acid aptamers and peptides, leading the whole system to the targeting sites; ii) development of the transport vehicles, such as polymers and plasmid/virus vectors that play the role in carrying drugs and protecting them on their way to the destination; and iii) the design or selection of an effective drug, the "final bullet" that functions on the targeting site, to test the efficiency of the system. Here, we briefly review the recent advances on the development of the most essential targeted drug delivery systems and strategies, and particularly focusing on the progress in discovery of the ligand components and construction of carrying vehicles for drug targeted delivery systems. In addition, we briefly discuss the prospect of this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».