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Enregistrement W2009780580 · doi:10.1145/2733373.2806267

Dependency-Aware Unequal Error Protection for Layered Video Coding

2015· article· en· W2009780580 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVideo Coding and Compression Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceCoding (social sciences)Network packetENCODEPeak signal-to-noise ratioAlgorithmVideo qualityDecoding methodsMultiview Video CodingCoding tree unitTheoretical computer scienceReal-time computingComputer networkComputer visionVideo trackingVideo processingImage (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Layered video coding standards encode a high-quality video into multiple layers of unequal importance. Dependent layers that provide higher quality rely on their respective reference layers for successful reconstruction of transmitted video frames. Hence, if a video packet in a reference layer is corrupted or lost during transmission, all its dependent layers cannot be reconstructed successfully, and the resources consumed to transmit them are wasted. To address this problem, unequal error protection (UEP) techniques have been proposed to provide protection to each layer according to their importance. Nonetheless, the importance of a piece of video content is determined by not only the layering structure, but also visual features and encoding decisions. In this paper, we look deeper into the coding and prediction structure of layered encoded videos and model the the dependency among macroblocks and submacroblocks (the finest processing units of H.264 video coding standard) as a weighted graph. Based on this graph, we propose a dependency-aware UEP model that protects macroblocks according to their importance. Our simulation results show that the proposed UEP model outperforms the conventional UEP models for layered SVC videos by 3.76 dB of peak signal-to-noise ratio (PSNR) when the channel packet loss rate is as high as 28%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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