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Enregistrement W2009797667 · doi:10.1002/gcc.20603

Allelic methylation bias of the <i>RARB2</i> tumor suppressor gene promoter in cancer

2008· article· en· W2009797667 sur OpenAlexaff
Jane J. Pappas, André Toulouse, Josée Hébert, Raouf Fetni, W. E. C. Bradley

Notice bibliographique

RevueGenes Chromosomes and Cancer · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensLeukemia & Lymphoma Society of CanadaUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethylationBiologyLoss of heterozygosityDNA methylationAlleleGeneticsGeneMolecular biologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retinoic acid receptor B2 (RARB2) is frequently inactivated in cancer. Methylation in the 5'-untranslated region and first exon is known to play a role; however, few studies have analyzed the detailed methylation pattern of the promoter region. We show that hypo- and hypermethylated alleles coexist in 5/11 cell lines in which RARB2 is inactivated. We present evidence supporting the mitotic transmission of these divergent methylation patterns and find a correlation between methylation divergence and heterozygosity at the 3p24 loci, suggesting an allelic methylation bias in these lines. Using a newly devised strategy based on allelic identification via methylation-sensitive restriction enzyme digestion combined with the use of a single nucleotide polymorphism, rs755661, we demonstrate that such a bias exists in three cancer cell specimens heterozygous at rs755661 and therefore amenable to this study. This previously unreported phenomenon of allelic methylation bias suggests that a promoter methylation-independent mechanism may be responsible for inactivation at the hypomethylated allele and this inactivation is reminiscent of an aberrant form of de novo imprinting. Approaches to interpreting methylation data should incorporate the notion of allelic methylation bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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