Stratified multifractal magnetization and surface geomagnetic fields-I. Spectral analysis and modelling
Notice bibliographique
Résumé
Scaling models of geofields attempt to capture the strong and wide‐range variability ubiquitous in geosystems. Unfortunately, they are generally both isotropic (self‐similar) and monofractal (non‐intermittent, quasi‐Gaussian). In this first paper of a two‐paper series, we lift the first of these restrictions, arguing that anisotropic scaling is essential for taking into account the stratification of the Earth and its consequences. In particular, at horizontal scales below several thousand kilometres we model the thin or Curie‐depth‐limited crustal magnetization and the corresponding surface magnetic field (B) by using anisotropic scaling. We show that it generically gives rise to a new intermediate scaling (‘red noise’) surface B field regime quantitatively very close to that observed on two sets of regional surface B field surveys. This scaling is impossible to explain using standard self‐similar models. Using these data as well as horizontal and vertical susceptibility data, we estimate the basic model parameters and show that that model is compatible with the available data. In Paper II we lift the monofractal restriction and perform multifractal analyses; we then extend the anisotropic scaling model to include multifractal B and magnetization fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».