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Enregistrement W2009803952 · doi:10.1515/hf.2010.040

Ageing of modified wood. Part 1: Wetting properties of acetylated, furfurylated, and thermally modified wood

2010· article· en· W2009803952 sur OpenAlexfundno aff
Lars Elof Bryne, Magnus Wålinder

Notice bibliographique

RevueHolzforschung · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVINNOVAEcoBuildUniversity of Calgary
Mots-clésContact angleMaterials scienceComposite materialAdhesiveSessile drop techniqueWettingPolyethyleneSoftwoodWilhelmy plateVarnishEmulsionLow-density polyethyleneChemistryCoating

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The main objective of this work was to apply contact angle analysis to predict work of adhesion (W a ) between some modified wood materials and certain thermoplastics and adhesives. Wetting properties, i.e., contact angles, were measured by the Wilhelmy method on both freshly prepared and aged veneer samples of unmodified and acetylated Scots pine, furfurylated radiata pine, and heat treated Norway spruce. The sessile drop method was used to measure contact angles on a phenol resorcinol formaldehyde, an emulsion polymer isocyanate, and a one-component polyurethane adhesive. Contact angle data were also collected from the literature on polyethylene, polyvinyl chloride, polymethyl methacrylate, polystyrene, and Nylon 6. Contact angle analysis based on the Chang-Qin-Chen model was then applied to determine so-called acid-base interaction parameters and W a between the wood samples and the selected thermoplastics and adhesives. Results show that the ageing process led to an increased hydrophobic character of unmodified, heat treated, and furfurylated wood samples. The freshly prepared acetylated wood samples had a pronounced hydrophobic character which remained approximately constant after ageing. The predicted W a between the wood and the adhesives was considerably higher than that between the wood and the thermoplastics. Furthermore, the predicted W a between the acetylated wood and both the thermoplastics and water was approximately unchanged when comparing the fresh and aged samples. In contrast, the ageing of all other wood samples resulted in a dramatic decrease of the wood-water W a and a moderate decrease of the wood-thermoplastics W a . The wood-adhesives W a , however, was unchanged for the unmodified and furfurylated wood when comparing the fresh and aged samples and even increased for heat treated and acetylated wood samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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