Hyperthermia worsens ischaemic brain injury through destruction of microvessels in an embolic model in rats
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Basal lamina is a major part of the microvascular wall and plays a critical role in the integrity of microvasculature. The aim of this study is to determine whether hyperthermia worsens the destruction of microvascular integrity in the ischaemic injured brain. MATERIALS AND METHODS: Focal cerebral ischaemia was induced by embolising a pre-formed clot into the middle cerebral artery (MCA). Rats received either normothermic or hyperthermic treatment. Neurological score and infarct size were evaluated at 24 h after the MCA occlusion. Microvascular collagen type IV and laminin were measured with fluorescence microscopy. The activities of matrix metalloproteinases (MMP-2 and MMP-9) and plasminogen activators (tPA and uPA) were determined by zymography. RESULTS: Treatment with hyperthermia significantly increased infarct volume (p<0.01), cortex swelling (p<0.01), striatum swelling (p<0.05) and neurologic score (p<0.01) at 24 h after the MCA occlusion. Compared to the normothermic groups, hyperthermia significantly worsened the losses of microvascular basal lamina structure proteins, collagen type IV and laminin, at 6 h (p<0.001) and 24 h (p<0.01) after MCA occlusion. Hyperthermia increased the MMP-9 activity at 6 and 24 h after MCA occlusion compared with normothermia (p<0.05), whereas increased the MMP-2 activity at 6 h only (p<0.05). Hyperthermia also elevated uPA activity significantly at 6 and 24 h after MCA occlusion compared to normothermia (p<0.05). CONCLUSIONS: These results demonstrate that hyperthermia exacerbates the destruction of microvascular integrity possibly by increasing the activities of MMP-2, MMP-9 and uPA in the ischaemic cerebral tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».