The current state of H5N1 vaccines and the use of the ferret model for influenza therapeutic and prophylactic development
Notice bibliographique
Résumé
Highly pathogenic avian influenza H5N1 is a threat to global public health as a natural pandemic causing agent but has recently been considered a bioterrorism concern. The evolving view of the H5N1 virus necessitates the re-evaluation of the current status of H5N1 therapeutics and prophylactics, in particular the preparation of viable H5N1 vaccination strategies as well as the use of ferrets in influenza research. Here the highly pathogenic H5N1 virus dilemma is discussed in context with the current H5N1 vaccine status and the use of the ferret model. Previously, the development of various H5N1 vaccine platforms have been attempted, many of them tested in the ferret model, including vector vaccines, adjuvant vaccines, DNA vaccines, and reverse engineered vaccines. Moreover, as ferrets are a superlative animal model for influenza investigation and vaccine testing, it is imperative that this model is recognized for its uses in prophylactic development and not only as an agent for creating transmissible influenza viruses. Elucidating the ferret immune response and creating ferret immune reagents remain important goals in conjunction with the development and manufacture of H5N1 vaccines. In summary, an efficacious H5N1 vaccine is urgently needed and the ferret model remains an appropriate model for its development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».