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Enregistrement W2009820917 · doi:10.1080/07060660509507238

Phenotypic association of adult-plant resistance to leaf and stripe rusts in wheat

2005· article· en· W2009820917 sur OpenAlexaffvenue
Alireza Navabi, Ravi P. Singh, Julio Huerta‐Espino, J. P. Tewari

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiallel crossBiologyStripe rustPuccinia striiformisRust (programming language)GenotypeResistance (ecology)PhenotypeGeneQuantitative trait locusPlant disease resistanceAgronomyHorticultureGeneticsHybrid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Association of resistance to multiple diseases is of interest to plant breeders as it simplifies the breeding process. Phenotypic association of adult-plant resistance to leaf and stripe rusts, caused by Puccinia triticina and Puccinia striiformis f. sp. tritici, respectively, was studied in F5 wheat lines derived from a diallel cross involving one susceptible and five resistant genotypes. Resistance in the parental genotypes was formerly identified as being conditioned by the Lr34/Yr18 linkage on chromosome arm 7DS, in addition to at least two to three genes with additive effects. Adult-plant resistance to leaf rust was found to be closely associated with resistance to stripe rust in the wheat genotypes examined in this study. Results indicated that genes other than Lr34/Yr18 were also either linked or pleiotropic for resistance to both diseases. This linkage or pleiotropic effect, however, did not seem to occur in every instance. Resistance genes other than Lr34/Yr18 were estimated to have contributed to 40% and 43% reductions in severity of leaf and stripe rusts, respectively, while lines with a phenotype of leaf-tip necrosishad, on average, 30.5% and 20.8% less severity for leaf and stripe rusts, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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