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Enregistrement W2009833652 · doi:10.5539/jsd.v3n2p210

An Assessment of the Effect of Industrial and Sewage Effluent on Aquatic Invertebrates: A Case Study of A Southern Urban Stream, Zimbabwe

2010· article· en· W2009833652 sur OpenAlexvenueno aff
Trevor Dube, Caston Makaka, Zwelabo Sibanda

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluentInvertebrateEnvironmental scienceBenthic zoneWater qualityPollutionPollutantOdonataSewageWater pollutionEcologyHydrology (agriculture)Environmental chemistryBiologyEnvironmental engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of industrial effluent discharged in Mazai stream was assessed through physical-chemical parameters and also by bio-monitoring of benthic macro-invertebrates. Samples were collected at three sites, one before the effluent discharge point into the stream (site 3) and two sites which were located downstream after the discharge points (sites 1 and 2). High levels of chemical pollutants were recorded at sites 1 and 2 (ZINWA red category) whereas site 3 (reference site) consisted of relatively clean water (ZINWA blue category). This was confirmed by the biological evaluation process. The SASS4 scores at sites 1 and 2 indicated a deterioration of water quality while site 3 there was good water quality with high species diversity. Detrended correspondence analysis (DCA) showed that pollution sensitive taxa such as Hemiptera, Trichoptera, Coleoptera and Odonata were dominant at site 3 whilst the other sites were dominated by pollution tolerant species such Chironomids. Continuous discharge of effluent could lead to extreme degradation of Mazai stream hence loss of biodiversity of macro-invertebrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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