MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2009842410 · doi:10.1021/la035064c

Adsorption of Modified Starches on Pulp Fibers

2003· article· en· W2009842410 sur OpenAlexaff
M. Shirazi, Theo G. M. van de Ven, Gil Garnier

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionStarchCationic polymerizationAmyloseChemistryChemical engineeringAmylopectinDesorptionEtherPulp (tooth)Polymer chemistryChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption of amylose and amylopectin, the two components of starch, on pulp fibers was investigated. It was found that there is a preferential adsorption of amylose on fibers. Both cationic starch and hydroxyethyl ether starch show low-affinity Langmuir-type isotherms, but the adsorption capacity of hydroxyethyl ether starch on fibers as well as its affinity to fibers is much less than that of cationic starch. However, before reaching steady state, the cationic starch adsorption goes through a maximum, ascribed to a competition between adsorption and desorption of starch clusters and individual starch molecules. The steady-state cationic starch adsorption follows the expected trend when the electrolyte concentration is changed; that is, the adsorption first increases with the salt concentration and subsequently decreases. Adsorption of hydroxyethyl ether starch does not depend on electrolyte concentration, except for a small decrease at high ionic strength, ascribed to the shrinking of pores in the fiber wall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLangmuirMême sujetAdvanced Cellulose Research StudiesTravaux en français237 207