Rock strength as a metric of welding intensity in pyroclastic deposits
Notice bibliographique
Résumé
Welding of pyroclastic deposits describes the flattening of glassy pyroclasts under a compactional load at temperatures above the glass transition temperature. Traditionally, this process is mapped using metrics such as density, porosity or fabric. Here we develop rock strength as an ancillary tool for mapping variations in welding intensity. Rock strength can be measured as point load strength or as uniaxial compressive strength (UCS). The point load strength test (PLST) is an efficient, portable means of measuring relative rock strength and is easily used in field studies. Our measurements on a variety of rock types, including welded ignimbrite, are used to develop an empirical relationship between the point load measurements and the more standardized rock strength rating based on UCS. Strong materials (PLST > 4 MPa) show a linear relationship described by UCS = 24.4◊PLST. Weaker materials, such as pyroclastic rocks, (PLST < 5 MPa) require a nonlinear model: UCS = 3.86◊PLST2 + 5.65◊PLST. The potential for using rock strength to map variations in welding intensity within pyroclastic deposits is demonstrated using data collected from a stratigraphic section through the Bandelier Tuff, New Mexico. Four discrete zones of welding intensity based on rock strength ratings are identified. This classification scheme provides an objective means of quantitatively tracking variations in welding intensity in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».