Associations between Pituitary Imaging Abnormalities and Clinical and Biochemical Phenotypes in Children with Congenital Growth Hormone Deficiency: Data from an International Observational Study
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Magnetic resonance imaging (MRI) is used to investigate the etiology of growth hormone deficiency (GHD). This study examined relationships between MRI findings and clinical/hormonal phenotypes in children with GHD in the observational Genetics and Neuroendocrinology of Short Stature International Study, GeNeSIS. METHODS: Clinical presentation, hormonal status and first-year GH response were compared between patients with pituitary imaging abnormalities (n = 1,071), patients with mutations in genes involved in pituitary development/GH secretion (n = 120) and patients with idiopathic GHD (n = 7,039). RESULTS: Patients with hypothalamic-pituitary abnormalities had more severe phenotypes than patients with idiopathic GHD. Additional hormonal deficiencies were found in 35% of patients with structural abnormalities (thyroid-stimulating hormone > adrenocorticotropic hormone > luteinizing hormone/follicle-stimulating hormone > antidiuretic hormone), most frequently in patients with septo-optic dysplasia (SOD). Patients with the triad [ectopic posterior pituitary (EPP), pituitary aplasia/hypoplasia and stalk defects] had a more severe phenotype and better response to GH treatment than patients with isolated abnormalities. The sex ratio was approximately equal for patients with SOD, but there was a significantly higher proportion of males (approximately 70%) in the EPP, pituitary hypoplasia, stalk defects, and triad categories. CONCLUSION: This large, international database demonstrates the value of classification of GH-deficient patients by the presence and type of hypothalamic-pituitary imaging abnormalities. This information may assist family counseling and patient management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle