Sci—Wed PM: Delivery—01: Clinically Viable Treatment Times with Dual‐slice Co‐60 Tomotherapy
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we attempt to estimate clinical treatment times that might be achieved with dual‐slice Co‐60 tomotherapy delivery through an investigation of the advantages gained by reduced thread effect and pitch. The helical thread effect (off‐axis ripple), was simulated using a 30 wide cylindrical phantom in our PinnacleTM treatment planning system for various slice widths and pitch values. A cylindrical Co‐60 source of 2 cm diameter was studied along with a typical linac source for both single‐ and dual‐slice delivery. Treatment times were estimated based on a clinical Hi‐ARTTM tomotherapy head and neck treatment but with consideration of reduced output from the Co‐60 source, dual slice collimator and variation in slice width. We determine that dual‐slice tomotherapy delivery provides not only a reduction in treatment time due to an increase in the number of slices but also a reduction in the thread effect and effective pitch which may lead to improved modulation in the S‐I direction with larger slice widths. The net effect is a clinically viable treatment time that may be comparable with linac‐based IMRT with a conventional MLC. This initial study provides the impetus to support further investigations of plan quality and treatment times using dual‐slice Co‐60 tomotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».