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Enregistrement W2009852788 · doi:10.14740/jocmr1996w

Potent Anticancer Effects of Bioactive Mushroom Extracts (<i>Phellinus linteus</i>) on a Variety of Human Cancer Cells

2014· article· en· W2009852788 sur OpenAlex
Sensuke Konno, Kevin S. Chu, Nicholas Feuer, John L. Phillips, Muhammad Choudhury

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhellinus linteusMedicineCancer cellApoptosisCancerGrowth inhibitionViability assayPharmacologyOxidative stressMTT assayCytotoxic T cellCancer researchIn vitroBiochemistryBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although several therapeutic options are currently available for patients with various cancers, the outcomes are often disappointing and a more effective modality needs to be promptly established. We have been exploring an alternative approach using natural agents and two bioactive mushroom extracts isolated from Phellinus linteus (PL), namely PL-ES and PL-I-ES, were of our interest. As anticancer effects of similar extracts have been reported in several cancers, we investigated whether PL-ES and PL-I-ES might have such anticancer activities on a variety of human cancer cells in vitro. METHODS: Ten different types of human cancer cell lines, including three metastatic prostate, bladder, kidney, lung, breast, stomach, liver, and brain cancer cells, were employed and tested with PL-ES or PL-I-ES. Cell growth/viability, exertion of oxidative stress, and induction of apoptosis were assessed by MTT (3-[4,5-dimethylthiazol-2-yl]-2,5-diphenyl-tetrazolium bromide) assay, lipid peroxidation (LPO) assay, and specific enzymatic assay, respectively. RESULTS: PL-ES (100 µg/mL) exhibited potent anticancer activity, resulting in a significant (40-80%) growth reduction in all 10 cancer cells at 72 hours. PL-I-ES (100 µg/mL) was effective on only four cancer cells but its higher concentration at 250 µg/mL led to a significant (25-90%) growth reduction in seven cancer cells. LPO assays indicated that such a significant growth reduction by PL-ES (100 µg/mL) or PL-I-ES (100 or 250 µg/mL) could result from cell death due to a cytotoxic effect of oxidative stress (through free radicals). Moreover, enzymatic assays for caspase-3 (Csp-3) and caspase-9 (Csp-9), the pro-apoptotic regulators, showed that both enzymes were significantly activated by PL-ES or PL-I-ES, indicating that cell death due to oxidative stress was more likely associated with apoptosis. CONCLUSIONS: The present study shows that both PL-ES and PL-I-ES indeed have anticancer effects on a variety of cancer cells, although PL-ES appears to be more potent than PL-I-ES. Such an anticancer effect is presumably attributed to oxidative stress, which will ultimately lead to apoptosis. Therefore, these two bioactive mushroom extracts may have clinical implications in a more effective therapeutic option for a variety of human malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,554
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle