Results of the Regional Earthquake Likelihood Models (RELM) test of earthquake forecasts in California
Notice bibliographique
Résumé
The Regional Earthquake Likelihood Models (RELM) test of earthquake forecasts in California was the first competitive evaluation of forecasts of future earthquake occurrence. Participants submitted expected probabilities of occurrence of M ≥ 4.95 earthquakes in 0.1° × 0.1° cells for the period 1 January 1, 2006, to December 31, 2010. Probabilities were submitted for 7,682 cells in California and adjacent regions. During this period, 31 M ≥ 4.95 earthquakes occurred in the test region. These earthquakes occurred in 22 test cells. This seismic activity was dominated by earthquakes associated with the M = 7.2, April 4, 2010, El Mayor-Cucapah earthquake in northern Mexico. This earthquake occurred in the test region, and 16 of the other 30 earthquakes in the test region could be associated with it. Nine complete forecasts were submitted by six participants. In this paper, we present the forecasts in a way that allows the reader to evaluate which forecast is the most "successful" in terms of the locations of future earthquakes. We conclude that the RELM test was a success and suggest ways in which the results can be used to improve future forecasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».