Determination of phenyl-<i>N</i>-methylcarbamates and their hydrolysis products in water, using solid-phase extraction and reversed-phase liquid chromatography with UV and electrospray mass spectrometric detection
Notice bibliographique
Résumé
In this study, eight phenyl-N-methylcarbamates (PNMCs) were considered. Reversed-phase LC was set up for UV and mass spectrometry (MS) detection mode. Gradient elution was used, and the mobile phase was composed of acetonitrile and water. UVvis was performed at 220 nm. The method was tested with different reversed-phase columns. Comparison between chromatographic parameters: retention time (tR), resolution (RS), and selectivity (α) was established. Hydrolysis kinetics of three of the PNMCs were reported. The major hydrolysis products were determined by LCUV, and the effect of pH on hydrolysis was also studied. Also, chromatographic separation of a mixture of PNMCs and four of their hydrolysis products was carried out. The preconcentration of 12 studied solutes was realized by solid-phase extraction. C18 extraction cartridges of 1 g were used to extract solutes from a 100 mL volume of tap and surface water spiked at 10 µg/L. The recoveries were, respectively, between 6886% and 6283% with relative a standard deviation of less than 11%. Limits of detection (LODs) and limits of quantitation (LOQs) ranged, respectively, from 14 µg/L and from 410 µg/L. Since standard UV detection does not provide adequate selectivity for water samples, an electrospray (ES)-MS instrument equipped with a triple quadrupole mass filter was used. MS data acquisition was performed by a time-scheduled, selected-ion monitoring (SIM) program. Limits of quantitation gave values between 0.10.5 µg/L.Key words: phenyl-N-methylcarbamates, water analysis, solid-phase extraction, LCUVvis, LCES-MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».