Bounds on probability of transformations between multipartite pure states
Notice bibliographique
Résumé
For a tripartite pure state of three qubits, it is well known that there are two inequivalent classes of genuine tripartite entanglement, namely the Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) class and the W class. Any two states within the same class can be transformed into each other with stochastic local operations and classical communication with a nonzero probability. The optimal conversion probability, however, is only known for special cases. Here, lower and upper bounds are derived for the optimal probability of transformation from a GHZ state to other states of the GHZ class. A key idea in the derivation of the upper bounds is to consider the action of the local operations and classical communications (LOCC) protocol on a different input state, namely $1/\sqrt{2}[|000\ensuremath{\rangle}\ensuremath{-}|111\ensuremath{\rangle}]$, and to demand that the probability of an outcome remains bounded by 1. We also find an upper bound for more general cases by using the constraints of the so-called interference term and 3-tangle. Moreover, some of the results are generalized to the case in which each party holds a higher dimensional system. In particular, the GHZ state generalized to three qutrits; that is, $|{\mathrm{GHZ}}_{3}\ensuremath{\rangle}=1/\sqrt{3}[|000\ensuremath{\rangle}+|111\ensuremath{\rangle}+|222\ensuremath{\rangle}]$ shared among three parties can be transformed to any tripartite three-qubit pure state with probability 1 via LOCC. Some of our results can also be generalized to the case of a multipartite state shared by more than three parties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».