Clarification Regarding Marshall and Yates’s Critique of “Dosage of Treatment to Sexual Offenders: Are We Overprescribing?”
Notice bibliographique
Résumé
The present article includes a response to recent criticisms leveled against an earlier article titled “Dosage of Treatment to Sexual Offenders: AreWe Overprescribing?” In that article, the authors argued that sexual offenders receiving low-intensity sex offender treatment in the Ontario Region of Correctional Service of Canada (CSC) may be receiving too many sex offender treatment programs. Marshall and Yates have argued that the analysis performed in that study was inappropriate and that, based on their re-analysis, the opposite conclusion may be more accurate. The present article discusses some of the assumptionsmade to Marshall and Yates in their article and presents recidivism data for individuals included in the earlier article. As well, the authors discuss additional information regarding treatment in the Ontario Region of CSC. The present article concludes that the points made in the earlier study were justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,188 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,039 |
| Communication savante | 0,012 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,045 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».