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Enregistrement W2009873136 · doi:10.1061/9780784413067.177

Deltaport Intermodal Railyard Capacity Study

2013· article· en· W2009873136 sur OpenAlexaboutno aff
Mark Sisson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTransport and Economic Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYardDowntimePort (circuit theory)ThroughputTurnaround timeLift (data mining)Container (type theory)Range (aeronautics)BallastComputer scienceTrack (disk drive)ProductivityEngineeringTransport engineeringMarine engineeringSimulationAutomotive engineeringTelecommunicationsReliability engineeringOperations managementElectrical engineeringOperating systemMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deltaport is the largest container terminal in Canada. It is located in the Port of Vancouver and operated by Terminal Systems Inc (TSI). Approximately 60% of the vessel throughput at Deltaport moves via the on-terminal intermodal railyard (IY). The Port, TSI, and BC Rail (the rail operator for switching) felt that the IY, in its current configuration, was the limiting factor in overall terminal capacity and undertook a detailed simulation study to determine how to accommodate a growth of approximately 50% through the IY. The IY is served by rail-mounted gantry cranes (RMGs). The study first analyzed historical IY RMG productivity. Historical data was used to calibrate simulation models of terminal activity which include rail, vessel, and gate moves. Once a successful calibration was achieved, future cases corresponding to annual throughput of 2.4M annual vessel TEU were simulated with various combinations of numbers of tractors, yard cranes and rail switching. Output from these models of future peak shift operations was used to define a range of likely RMG productivity levels for future operations. This data, along with peaking factors and estimates of downtime for train switching, along with the minimum practical operating distance between RMGs were used to develop annual lift capacity for the IY. These capacity figures were compared to previously calculated values for berth and container yard operations to ensure that the facility was capable of handling 2.4M TEU overall. At the start of the study, it was assumed that the IY would need to be extended in length in order to accommodate the target throughput. The study indicated that - by adding working tracks in parallel, adding RMGs and identifying rail switching methods - TSI should be able to meet the target volume within the existing IY footprint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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