A wave-based model for the marginal ice zone including a floe breaking parameterization
Notice bibliographique
Résumé
[1] The marginal ice zone (MIZ) is the boundary between the open ocean and ice-covered seas, where sea ice is significantly affected by the onslaught of ocean waves. Waves are responsible for the breakup of ice floes and determine the extent of the MIZ and floe size distribution. When the ice cover is highly fragmented, its behavior is qualitatively different from that of pack ice with large floes. Therefore, it is important to incorporate wave-ice interactions into sea ice–ocean models. In order to achieve this goal, two effects are considered: the role of sea ice as a dampener of wave energy and the wave-induced breakup of ice floes. These two processes act in concert to modify the incident wave spectrum and determine the main properties of the MIZ. A simple but novel parameterization for floe breaking is derived by considering alternatively ice as a flexible and rigid material and by using current estimates of ice critical flexural strain and strength. This parameterization is combined with a wave scattering model in a one-dimensional numerical framework to evaluate the floe size distribution and the extent of the MIZ. The model predicts a sharp transition between fragmented sea ice and the central pack, thus providing a natural definition for the MIZ. Reasonable values are found for the extent of the MIZ given realistic initial and boundary conditions. The numerical setting is commensurate with typical ice-ocean models, with the future implementation into two-dimensional sea ice models in mind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».