Syncope and Structural Heart Disease: Historical Criteria for Vasovagal Syncope and Ventricular Tachycardia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: to develop evidence-based criteria that distinguish syncope due to ventricular tachycardia (VT) from vasovagal syncope (VVS) in patients with structural heart disease (SHD). METHODS AND RESULTS: one hundred and thirty-four patients with syncope and SHD completed a 118-item questionnaire and underwent noninvasive and invasive diagnostic assessments in a prospective cohort study. The contributions of symptoms to diagnoses were estimated with logistic regression and a point score was developed and then tested using receiver-operator characteristic analysis. The effectiveness of the decision rule was evaluated with long-term outcome. There were 21 patients with tilt-positive VVS, 78 with clinically declared or inducible VT, and 35 with no identified cause of syncope. Six features were significant predictors. Factors that predicted VT included male sex and age at onset >35 years; factors predicting VVS included prolonged sitting or standing; developing presyncope preceded by stress; recurrent headaches; and experiencing fatigue, which lasts longer than 1 minute after syncope. The point score correctly classified 92% of patients, diagnosing VT with 99% sensitivity and 68% specificity. The negative predictive value is ≥ 96%. Fully 67% of patients with undiagnosed syncope were classified as having VT based upon their symptoms. The decision rule predicted 9-year arrhythmia-free survival (VVS 84%, VT 39%, hazard ratio 4.32) and 9-year overall survival (VVS 66%, VT 37%, hazard ratio 2.87). CONCLUSIONS: the causes of syncope in patients with SHD, and their clinical outcomes, can be estimated accurately based on the clinical history. The history safely screens out the possibility of VT as a cause of syncope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».