Acute Effects of Dynamic Stretching, Static Stretching, and Light Aerobic Activity on Muscular Performance in Women
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to compare three warm-up protocols--static stretching, dynamic stretching, and light aerobic activity--on selected measures of range of motion and power in untrained females and to investigate the sustained effects at 5 and 30 minutes after warm-up. A total of 24 healthy females (ages 23-29 years) attended one familiarization session and three test sessions on nonconsecutive days within 2 weeks. A within-subject design protocol with the testing investigators blinded to the subjects' warm-up was followed. Each session started with 5 minutes of light aerobic cycling followed by pretest baseline measures. Another 5 minutes of light aerobic cycling was completed and followed by one of the three randomly selected warm-up interventions (static stretching, dynamic stretching, or light aerobic activity). The following posttest outcome measures were collected 5 and 30 minutes following the intervention: modified Thomas test, countermovement jump, and isometric time to peak force knee extension measured by dynamometer. Analysis of the data revealed significant time effects on range of motion and countermovement jump changes. No significant differences (p > 0.05) were found between the warm-up conditions on any of the variables. The variation in responses to warm-up conditions emphasizes the unique nature of individual reactions to different warm-ups; however, there was a tendency for warm-ups with an active component to have beneficial effects. The data suggests dynamic stretching has greater applicability to enhance performance on power outcomes compared to static stretching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».