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Enregistrement W2009888287 · doi:10.1115/fedsm2002-31100

Parallel Dynamic Large Eddy Simulation of Turbulent Flow Around MIRA Model

2002· article· en· W2009888287 sur OpenAlexaboutno aff
H.G. Choi, Shin-Hyoung Kang, Jinkyoung Yoo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomain decomposition methodsLarge eddy simulationMessage Passing InterfaceTurbulenceParallel computingComputer scienceComputational scienceDetached eddy simulationComputational fluid dynamicsMechanicsPhysicsFinite element methodReynolds-averaged Navier–Stokes equationsMessage passing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the large scale computation of turbulent flows around an arbitrarily shaped body, a parallel LES (large eddy simulation) code has been recently developed in which domain decomposition method is adopted. METIS and MPI (message passing interface) libraries are used for domain partitioning and data communication between processors, respectively. For unsteady computation of the incompressible Navier-Stokes equation, 4-step splitting finite element algorithm [1] is adopted and Smagorinsky or dynamic LES model can be chosen for the modeling of small eddies in turbulent flows. For the outlet (open) boundary condition, a Dirichlet boundary condition for the pressure is proposed. For the validation and performance-estimation of the parallel code, a three-dimensional laminar flow generated by natural convection inside a cube has been solved. We have confirmed that our code gives accurate results compared with previous studies. Regarding the speed-up of the code, the present parallel code with parallel block-Jacobi preconditioner is about 50 times faster than the corresponding serial code with 64 processors when approximately one million grid points are used. Most of the CPU time is consumed in solving elliptic type pressure equation. For the validation of LES models, turbulent channel flows are simulated at Re = 180, which is based on the channel half height and friction velocity using 51 × 71 × 71 grid system. It has been shown that our results agree well with the well-known results by Kim et al. [2] with less grid points than used by them in terms of time-averaged velocity field and velocity fluctuation. Lastly, we have solved the turbulent flow around MIRA (Motor Industry Research Association) model at Re = 1.6 × 106 which is based on the model height and inlet free stream velocity. Both Smagorinsky and dynamic models are tested, comparing estimated drag coefficients and pressure distribution along the model surface with the existing experimental data [3]. With the help of the parallel code developed in this study, we are able to obtain a unsteady solution of the turbulent flow field around a vehicle discretized by approximately three million grid points within two weeks when 32 IBM-SP2-processors are used. The calculated drag coefficient agrees better with the experimental result [3] than those using two equation turbulence models [4].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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