MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2009890338 · doi:10.1063/1.3640892

Phosphorescent organic light emitting diode efficiency enhancement using functionalized silver nanoparticles

2011· article· en· W2009890338 sur OpenAlexaff
Feng Liu, Jean‐Michel Nunzi

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorescent organic light-emitting diodePhosphorescenceLuminescenceMaterials sciencePhotochemistryQuenching (fluorescence)Silver nanoparticlePhotoluminescenceOptoelectronicsExcitonNanoparticlePersistent luminescenceOLEDFluorescenceNanotechnologyChemistryOpticsLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silica coated silver nanoparticles (NPs) were incorporated into the emissive layer of a phosphorescent organic light emitting diode (PHOLED). As a result, the luminescence efficiency of the PHOLED was significantly improved under low charge carrier injection level. The silver NPs facilitate the exciton formation event and are responsible for the PHOLED performance improvement. In contrast, the incorporation of uncoated bare silver NPs greatly suppresses luminescence of the PHOLED due to metal NPs induced luminescence and exciton quenching. The silica shell coated on Ag NPs surface plays a dual role in enhancing the PHOLED luminescence efficiency: as an optical spacer, it avoids luminescence quenching of the dye caused by Ag NPs; as an insulator, it prevents exciton recombination at the Ag NPs surface. Therefore, a silica shell with thickness 13 nm or above is essential to enhance the PHOLED performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Physics LettersMême sujetOrganic Light-Emitting Diodes ResearchTravaux en français237 207